智能决策,让 DLP 终于好用

智能 DLP 不替换您现有的防泄漏体系:它在其之上注入 AI 原生决策智能,分类、策略、关联与风险评分,一处决策,处处执行。

决策与执行分离

放行还是阻断,需要跨系统的上下文:数据语义、人员身份、目的地风险、跨事件历史。这些上下文碎片化地散落在各个执行点里。智能 DLP 把决策集中为一层智能覆盖层,执行仍交给现有基础设施。

L3

智能层

策略大脑 + 关联引擎 + 风险评分 + DataBrain 分类,本产品的核心。

  • 策略大脑:上下文感知阈值,deny-override 优先级,规则热更新
  • 关联引擎:五大统计检测器(行为 × 扩散),风险分实时注入每次决策
  • 分类接入:DataBrain API 黑盒调用,明文不出客户网络
  • 事件归一化:统一事件模型,对供应商差异免疫
  • 可靠性:断路器、事件回放、365 天审计留存
  • 已接入:Purview / Zscaler / Proofpoint / OneDrive
L2

连接编排

连接器接入供应商事件,统一事件模型;断路器、回放与 365 天留存。

L1

执行层

客户现有的 DLP 与安全基础设施:邮件、网络、终端网关。

  • 零替换:沿用现有邮件、网络、终端网关
  • 决策映射:智能层裁决翻译为本地阻断 / 放行动作;不可翻译项显式标记,绝不静默降级
  • 旁路接入:不迁移存量策略,覆盖层独立部署

告警先分析再到达

上下文感知的策略决策

JSON 规则 DSL 编译执行:目的地风险 × 人员敏感度动态调节阈值,行为与扩散风险作为乘法因子收紧决策;拒绝优先级 block > mask > flag > audit > allow,未覆盖类型绝不静默放行。

  • 策略模板:GDPR、PCI-DSS、内部人员基线、PIPL 出境基线(覆盖 14 类敏感数据)
  • 规则热更新、版本化与一键回滚;人工风险标记即时生效
  • 决策与信号全程留痕:为什么放行、为什么阻断,逐条可审计

看见行为,而不只是事件

外发体量、非常规时段、权限异动三类统计检测器融合(Stouffer)为一个用户行为风险分,实时注入策略决策;敏感值指纹索引从任一敏感值秒级定位波及面。

  • UEBA 用户基线,内置三重防投毒:异常值削峰、每日学习上限、同侪群体交叉校验
  • 敏感值指纹索引:任一敏感值 → 事件 / 用户 / 通道 / 目的地
  • 行为风险反馈未来决策:高风险用户自动收紧阈值

LLM 预分析 + 记忆闭环

LLM 对告警做预分析分诊,只出建议、永不执法;分析师确认的误报沉淀为决策记忆,注入未来分诊上下文,并可一键生成规则修改建议。

  • 机器可验证的护栏:LLM 输出仅到建议层,无法触碰执法路径
  • 误报不再重复打扰:同类情形自动带上历史判定上下文
  • 分诊队列按真实风险排序,误报标记一键完成

为安全运营团队而生的工作台

14 个页面覆盖从实时决策到取证的完整闭环:

全景总览

360° 决策视图:实时判定流、路由分布与风险趋势。

决策时间线

实时决策流,按分诊状态过滤;您看到告警时,AI 预分析已就位。

规则编辑器

可视化规则编辑,版本化、覆盖分析与冲突检测。

覆盖矩阵

数据类型 × 8 通道三态矩阵:已覆盖 / 盲区 / 从未出现。

分诊队列

真实风险优先的工作队列,误报徽标与记忆沉淀。

事件取证

单事件完整链路:决策、关联信号、分诊结论与规则建议。

用户风险

用户行为画像与风险分,支持人工标记与加严。

决策模拟器

输入即评估:粘贴任意文本,上线前验证策略判定。

Shadow AI 可见性

Browser Shield 浏览器扩展上报的 AI 站点访问,仅可见、永不阻断。

接入您在用的 DLP,而非另起炉灶

事件先归一化、后进引擎:连接器框架对供应商差异免疫,新接入只需一个连接器。

已接入

Microsoft Purview
Zscaler
Proofpoint
OneDrive / SharePoint

8 通道治理模型

邮件网络上传USB云存储AI 提示词即时通讯终端网页浏览

更多供应商连接器持续接入中;USB 通道为治理预留(暂无事件源,覆盖矩阵如实呈现);Zscaler 策略翻译为单向,不可翻译项显式标记,绝不静默丢弃。

隔离环境也能一键交付

签名 .sp 包

ECDSA 签名自解压包,一条命令安装 / 升级 / 回滚,健康门禁自动把关。

全栈编排

Docker Compose 编排 13 个服务:网关、引擎与业务服务、数据库缓存、Prometheus / Grafana / Alertmanager 监控告警。

不可篡改审计

决策账本只增不改(数据库层 REVOKE UPDATE/DELETE),全链路决策 × 信号 × 数据身份可追溯。

聊聊您的 DLP 痛点

告诉我们您被误报和盲区困扰的地方,我们聊聊覆盖层怎么落地。

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